← 博客 · 2026-07-02 · 模型推荐占有率AI可见度指标AIVO评分

模型推荐占有率:AI 时代取代搜索排名的核心指标

AI 答案里没有「排第一」——只有被推荐或不存在。模型推荐占有率把它量化:定义、测量方法与行业基准。

一句话结论 —— 模型推荐占有率(Share of Model, SoM)= 在品类相关的买家问题中,AI 引擎推荐你品牌的占比。用中立、不含品牌名的问题跨引擎测量,它等于 AI 时代的「搜索排名 + 声量份额」合体。低于 20% 基本隐形;40% 以上你就是品类默认答案之一。

定义与测量方法

取 25 个品类内真实购买问题(如「新手用什么温和视黄醇?」),分别问中国六大引擎,统计提及/推荐你品牌的答案占比,即为模型推荐占有率。两条铁律保证真实:问题里绝不出现品牌名(测的是无提示推荐),提及需对照品牌中文别名核验——引擎通常引用中文名。

为什么它比老指标强

• 对比搜索排名:AI 只给一个答案,「第 4 名」不存在。
• 对比声量份额:SoV 数的是你发了多少内容;SoM 数的是 AI 真正内化了多少。
• 位置加权 SoM 更精细:被第一个推荐的价值远高于末尾附带一提。

怎么读分数

0–15%:实体问题,引擎几乎不知道你。15–35%:被认识但不被偏好,竞品垄断内容源。35–55%:竞争区,叙事塑造决定胜负。55%+:品类默认答案。按月追踪;单次测量有自然方差。

常见问题

为什么每次测分数不一样?大模型输出有随机性,检索源持续更新。三次以上的趋势才是信号。

只测一个引擎行吗?不行——每个引擎信任的内容源不同,你的买家分布在全部六个里。