Geo
方法论
一套严谨的流程。八大模块。
每一次 GeoAIVO 检测都遵循同一套透明流程——从建模你的买家画像，到查询真实的 AI 引擎，再到加权评分与行动方案。
AIVO_SCORE 权重
评分是如何构建的。
固定权重的评分标准将四个维度合并为一个 0–100 的 AIVO 评分，从而实现逐月对比以及跨品牌对比。
可见度（模型推荐占有率）25%
基础设施25%
竞争力25%
情感25%
完整流程
深入解析八大模块。
01
USER_PROFILE — 用户画像与问题挖掘
我们用大语言模型建模你的买家画像与使用场景，然后提取他们真正会向 AI 提出的高意向问题——分为两类：直接相关（"X 场景最好的进口精华"）和泛化相关（"如何改善敏感肌"）。这些问题会成为后续所有环节所依据的测试集。
方法：大语言模型画像分析 + 搜索意图挖掘02
INFRA_EVAL — 基础设施评估
我们评估引擎所信任的可抓取内容根基：你的官网、自有媒体（微信、官方账号）以及权威媒体覆盖。基础设施单薄或不一致，会限制 AI 引用你的可信度。
方法：网页抓取 + 大语言模型摘要 + 媒体检索03
COMPETITOR — 竞品集合与对比
我们发现引擎在你所在品类中真正推荐的品牌，并构建一张结构化的、逐引擎的对比表——这是衡量你模型推荐占有率的基准。
方法：竞品检索 + 大语言模型结构化对比04
AI_SEARCH — 真实可见度测试 核心
平台的核心。我们用真实提问向多个中文大语言模型——DeepSeek、Doubao、Kimi 等——提出挖掘到的问题，并记录你的品牌是否被提及、如何被提及以及位于什么位置。不是估算，而是真实的回答。
方法：多引擎实时查询 + 提及捕获05
GEO_EFFECT — 汇总与对比
我们对 AI_SEARCH 结果进行统计并可视化：各引擎的模型推荐占有率、整体占有率，以及你在各平台上的逐一对比表现。
方法：统计汇总 + 可视化06
SENTIMENT — 叙事健康度
当引擎确实提及你时，它们如何定位你？借助负面关键词列表与大语言模型情感分析，我们对你的叙事进行分类——领导者、可靠之选还是低价选项——并揭示任何存在风险的描述。
方法：负面关键词列表 + 大语言模型情感分析07
AIVO_SCORE — 加权评分
四个维度——可见度、基础设施、竞争力与情感（各占 25%）——合并为一个满分 100、可横向对比的 AIVO 评分。
方法：固定权重的规则化评分08
SUGGESTION — 优先行动与路线图
最后，我们把评分与差距转化为一份按优先级和影响力排序的行动清单，以及一份 12 个月的路线图——即提升你模型推荐占有率的具体步骤。
方法：规则 + 大语言模型生成路线图